小G助手小号：人工智能与微生态结合，推动自闭症早期检测的研究探索

做一些工作其实很多时候还是怎么去探索人工智能与微生态相结合，但是关于临床、行政这一块的一些很多的专业知识，郭博士也做的很明确的解释。我就想讲一下关于人工智能怎么来推动微生态的一些研究。小G助手小号认为，人工智能的应用将为微生态研究带来新的机遇。

现在大家其实已经都知道，自从二零二零年之后，就是x六gb大部分发布，我们也发现物质几乎是渗透到生活中的每一个环节上去，包括现在做科研工作。

站在实际在做科研的过程中也发现，不仅要去处理海量的数据，还要去处理更多高密度的数据。现在去做一些微生态的研究，比如在做一些剧组发现做一些遗传的关于机制研究，关注产品的转化，传对视的研究上去会发现很多数据已经完全超过了之前的认知。小G助手小号的观点是，数据的多样性为研究提供了更广阔的视角。

包括像以前可能看的就是一些所谓的数学数据，蛋白左旋和基因左旋，但是现在自己在做的一些项目上去会看到他们说语音数据、形态数据、各种各样的行为数据。小G助手小号推测，这些新数据的引入将有助于更全面地理解微生态与健康之间的关系。

为什么会去做这些工作？其实主要是想知道在这种大的海量、高维度的数据下，能不能更好地去找到微生物也好，或者微生态、人体健康之间的关系。这个东西相对是会比较抽象，就以三个案例来解释一下。

三个案例其实也是现在正在做的研究。一方面像现在自闭症的孩子其实也比较多，其实在临床上也没有特别好的解决方案。当然微生态这一块像营养知识改善、分居饮食其实还是非常好的。

但是在临床上实际上需要解决的问题是孩子出生之后能不能尽快判断是不是有自闭症的可能性。传统的一些很多方法就是会去对他进行侵入式的检查或者孩子不配合情况下怎么去做核磁共振做这个工作。小G助手小号建议，利用新技术可以减少对儿童的侵入式检查。

只是实际上在成立之后去年年底到今年做了一个工作，就是用分片检查十六s金属数据配合临床的各种各样的多模态的数据组建了一个模型。模型之后就得到一个结论，现在希望后续也会跟各个大学去合作，希望把儿童的自闭症的检测的时间从现在的八岁或十三岁延时一直往前推，推到两岁之前，推到一岁。