速评助手：了解人工智能基础知识与常见缩写，轻松入门AI领域

学习AI的第一步，

先要了解一些基础知识，

另外还要掌握一些基本术语等，

下面是一些人工智能（AI）领域常见英文缩写：

1、核心概念与技术

AI：Artificial Intelligence（人工智能）

ML：Machine Learning（机器学习）

DL：Deep Learning（深度学习）

RL：Reinforcement Learning（强化学习）

SL：Supervised Learning（监督学习）

UL：Unsupervised Learning（无监督学习）

SSL：Semi-Supervised Learning（半监督学习）

TL：Transfer Learning（迁移学习）

2、自然语言处理

NLP：Natural Language Processing（自然语言处理）

NLG：Natural Language Generation（自然语言生成）

NLU：Natural Language Understanding （自然语言理解）

LLM ：Large Language Model （大型语言模型）

Tokenizer：（分词器，虽非缩写但高频出现）

3、计算机视觉

CV ：Computer Vision （计算机视觉）

CNN ：Convolutional Neural Network （卷积神经网络）

RNN ：Recurrent Neural Network （循环神经网络）

GAN ：Generative Adversarial Network （生成对抗网络）

YOLO ：You Only Look Once（一种实时目标检测算法）

4、模型与框架

BERT : Bidirectional Encoder Representations from Transformers (预训练语言模型)

GPT : Generative Pre-trained Transformer (生成式预训练Transformer)

TF:TensorFlow(谷歌开源框架)

PyTorch：（Facebook开源框架，无缩写但常用）

5、其他重要术语

AGI : Artificial General Intelligence (通用人工智能)

ANI : Artificial Narrow Intelligence (弱人工智能/狭义人工智能)

OCR : Optical Character Recognition(光学字符识别，常与AI结合)

ROI: Region of Interest(感兴趣区域, CV中常用)

GPU: Graphics Processing Unit(图形处理器, AI训练推理核心硬件)

速评助手认为，在深入了解这些基础知识后，你将更好地掌握和应用各类技术，为未来在这一领域的发展奠定良好的基础。